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DBMoto para Hadoop

Simplifique sus procesos de replicación hacia Hadoop

Genere actualizaciones de datos en tiempo real con DBMoto

Replicación de datos para Hadoop

 
Hadoop es un  sistema de código abierto utilizado para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. DBMoto permite replicar datos desde bases de datos relacionales, manteniendo actualizado el sistema de archivos Hadoop HDFS.
Big Data es una de los términos de moda en este momento. La mejor definición es pensar en las tres V, Big Data no solo es volumen, también es velocidad y variedad.
Una arquitectura de Big Data contiene varias partes.  Comúnmente,  los datos históricos estructurados y semi-estructurados se encuentran almacenados en Hadoop (Volumen + Variedad). Por otro lado, el procesamiento de datos en tiempo real es utilizado para requerimientos de datos veloces (Velocidad + Variedad).
Es por escenarios como el anterior donde soluciones como DBMoto pueden ayudar en el proceso de optimizar la velocidad de acceso a datos actualizados, a través de sus funcionalidades de integración de datos en tiempo real.
También puede ayudar con la Variedad, ya que DBMoto soporta una gran variedad de tipos o formatos de datos (XML, imágenes, BLOB, etc.) almacenados en múltiples bases de datos, como SQL Server, Oracle, Sybase, DB2, Informix, MySQL, SQL Anywhere, etc., no importando el sistema operativo donde se encuentren alojadas las bases de datos.

Principales Características

Replicación de datos desde cualquier base de datos relacional a Hadoop HDFS

    • Comunicación segura a través de DDH Channel
    • Utilice la tecnología estable de Hadoop
      • Trabaja con todas las versiones de Hadoop
      • Permite a Hadoop administrar la distribución de datos
    • Solución flexible y configurable

Use DBMoto Management Center para:

    • Crear conexiones de origen a tablas RDBMS
    • Crear archivos CSV de destino para tablas RDBMS
    • Mapear orígenes RDBMS para archivos de destino
    • Habilitar replicaciones

Configure y ejecute DBMoto HBroker para:

    • Leer archivos de datos
    • Abrir SSH channel
    • Truncar tablas existente en caso de ser necesario
    • Envíe datos a HDFS
Descarga Gratuita

Completo soporte técnico durante la evaluación

Sin Programación
No requiere de programación en ambientes Apache® Hadoop
Mueva datos estratégicos desde sus ambientes Apache® Hadoop en tiempo real
Datos confiables
Datos confiables y siempre actualizados para sus sistemas Apache® Hadoop
Ahorre Dinero
Reduzca el impacto financiero al implementar DBMoto en su ambiente Apache® Hadoop

Dos tipos de replicación de datos para Hadoop


  • Refresh (Snapshot): Lee todos los datos, aplica las reglas de mapeo definidas por el usuario y escribe el resultado en la base de datos de destino.
  • Mirroring (CDC): Replicación transaccional desde origen a destino utilizando tecnología CDC, basado en lectura de Logs Transaccionales, permitiendo un mayor grado de precisión y rapidez
Replicación de datos para Hadoop

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