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HiT Software, una división de BackOffice Associates

Replicación Transaccional con SQL Server

DBMoto: Distribuyendo datos SQL Server en forma segura

Reemplace sus procesos manuales por operación transaccional

5 buenas razones para elegir DBMoto para MS SQL Server


#1 Costo de implementación y mantenimiento
DBMoto es un producto gráfico, por ello el proceso de implementación es muy rápido (en días dependiendo del tamaño de las bases de datos), así también el paso desde una Prueba de Concepto al ambiente productivo es completamente transparente.
Al ser una solución autónoma no requiere de personal dedicado al mantenimiento de las tareas de replicación.

#2 Curva de aprendizaje
DBMoto no requiere de aprendizaje de sintaxis propietaria, de hecho, no requiere de alto conocimiento técnico en bases de datos. DBMoto es una solución que no requiere de programación.

#3 Reducción de riesgo
¿Qué tan seguro estoy de que mi actual proceso mueve todos los datos a mi servidor de destino sin errores? – DBMoto cuenta con una visualización gráfica que permite detectar en tiempo real cualquier caída, error o inconsistencia que se genere al momento de realizar las réplicas.
En forma adicional, DBMoto cuenta con herramientas que permiten verificar que tanto el origen como el destino contengan exactamente los mismos datos.

#4 Adaptación a nuevas reglas de negocio
La inversión en tiempo y personal que requiere soluciones desarrolladas al momento de generar cambios en las reglas de negocio es considerable, y este factor aumenta cuando el desarrollador que creo la aplicación ya no se encuentra en la compañía.
Con DBMoto cualquier adaptación que requiera el proceso de replicación puede ser adaptado por su consola de mapeo de datos o por su gran set de scripts, los cuales pueden ser configurados para diferentes tareas.

#5 Crecimiento y desarrollo tecnológico
DBMoto soporta en modo transaccional tanto bases de datos MS SQL Server, como manejadores de otros fabricantes, sistemas analíticos, Big Data, incluso bases de datos en la nube.



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Diferentes Escenarios con SQL Server: Tres formas de replicación con DBMoto

Refresh (Snapshot)


Carga de datos masivas hacia o desde SQL Server

DBMoto lee todos los datos, aplica las reglas de mapeo (filtro o transformación) definidas por el usuario, escribiendo el resultado en la base de datos de destino.

Tipo de replicación utilizado en procesos nocturnos o fines de semana, puede ser programado para ser ejecutado en forma automática

Cuando utilizar un Snapshot

  • Migraciones de versiones legacy de SQL Server
  • Migraciones desde/hacia SQL Server a bases de datos heterogéneas
  • Cargas de datos masivas desde o hacia SQL Server
  • Cargas de datos desde SQL Server a sistemas de Big Data
  • Cargas de datos masivas desde SQL Server a sistemas Cloud

Change Data Capture


Replicación transaccional de datos desde origen a destino utilizando tecnología Change Data Capture, basado en manejo de logs transaccionales.

DBMoto lee los logs transaccionales Publish/Subscribe de SQL Server, permitiendo un mayor grado de precisión y puntualidad.

Cuando utilizar Change Data Capture

  • Integraciones de datos desde SQL Server a sistemas heterogéneos
  • Proyectos de Respaldo de datos en tiempo real
  • Movimiento de datos a sistemas de Inteligencia de Negocio
  • Consolidación/Distribución de datos desde/hacia sistemas SQL Server
  • Datos en tiempo real desde SQL Server a sistemas en la nube

Synchronization


Usa el manejo de logs transaccionales y la resolución automática de conflictos para mantener múltiples bases de datos sincronizadas bidireccionalmente.

DBMoto lee los logs transaccionales Publish/Subscribe de SQL Server, permitiendo un mayor grado de precisión y puntualidad.

Cuando utilizar Synchronization

  • Múltiples usuarios, múltiples bases de datos, múltiples localizaciones - un solo dato
  • Consolidación/Distribución de datos desde/hacia sistemas SQL Server
  • Movimiento de datos a sistemas de Inteligencia de Negocio
  • Sincronización de datos entre sucursales y bases de datos centrales

Vídeo!!

Revisa como configurar una replicación sincronizada con SQL Server

— Revisa el vídeo aquí —
Datos confiables
Datos confiables
Baja Inversión
Sin Programación
Sin Programación
Implementación Rápida
Rápida Implementación
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