Replicación de datos para Azure SQL

Replicación de datos a Microsoft® Azure

Syniti Data Replication (Anteriormente DBMoto) es la solución ideal para la integración de datos en tiempo real de manera segura, rápida y fácil desde bases de datos heterogéneas a Microsoft® Azure SQL Database.

El uso de la nube para almacenamiento de información es mas recurrente día a día, ventaja añadida es que el personal de tecnología no necesita instalar, actualizar y gestionar la infraestructura de bases de datos. Para estos casos se recomienda utilizar una solución que permita replicar sus datos desde ambientes heterogéneos hacia Microsoft® Azure SQL.

Las capacidades de Syniti Data Replication para replicar datos a alta velocidad permite a los usuarios realizar rápidas cargas de datos, permitiendo realizar transformaciones, filtrado de información y una vez cargados los datos en Microsoft® Azure SQL, permite reversar esa carga hacia sus bases de datos productivas.

Versiones soportadas de MS Azure:

• Azure SQL Base
• Azure Data Lake

Descargue una presentación de Syniti Data Replication

Principales características:

• Replicación de datos transaccional a través de Change Data Capture
• Replicación Snapshot para cargas masivas de datos
• Verifer™, solución integrada para auditoria de datos
• Producto no invasivo, no instala agentes o componentes en los sistemas de bases de datos
• APIs abiertas para integrar Syniti Data Replication al interior de arquitecturas o soluciones de terceros
• Completo registro de actividades y accesibilidad
• Creación automática de tablas en el destino
• Solución 100% gráfica, sin necesidad de programación de código
• Implementación rápida y transparente

Tres tipos de replicación de datos para Oracle

• Refresh (Snapshot): Lee todos los datos, aplica las reglas de mapeo definidas por el usuario y escribe el resultado en la base de datos de destino.
• Mirroring (CDC): Replicación transaccional desde origen a destino utilizando tecnología Change Data Capture
• Synchronization: Usa el manejo de logs transaccionales y la resolución automática de conflictos para mantener múltiples bases de datos sincronizadas bidireccionalmente

Bases de Datos Soportadas