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Syniti, Infinite Potential Unlocked

Db2/i a Kafka | Carga de datos transaccional

Carga de datos desde DB2/i a Kafka en tiempo real

Acelere el proceso de envió de datos a su sistema de mensajería
Ahora la Integración de datos desde Db2i a Kafka es mucho más fácil con Syniti Data Replication (anteriormente DBMoto) permitiendo mover datos en forma transaccional y sin realizar una gran inversión.

Carga de datos Db2/i a Kafka en tiempo real
En primer lugar su ambiente 100% gráfico e intuitivo permite crear poderosas replicas de datos Db2/i a Apache Kafka en forma muy rápida y sin necesidad de consultoría especializada al contrario de otras soluciones.

Descarga Gratuita
Completo soporte técnico durante la evaluación

No importa el tipo de uso, Syniti Data Replication puede ser utilizado por ejemplo en proyectos de Inteligencia de Negocios, de la misma manera en iniciativas de Consolidación o Distribución de datos, así también en integración desde Db2/i a Apache Kafka.
VERSIONES SOPORTADAS IBM DB2/i
IBM® DB2® iSeries AS/400
  • Mirroring: V4R3 o superior
  • Refresh: V3R2 o superior
TIPO DE REPLICACIÓN SOPORTADA
BBDD Origen: Db2/i iSeries AS400
BBDD Destino: Apache Kafka
  • Refresh (Snapshot)
  • Mirroring (Change Data Capture)
Syniti Data Replication es la mejor solución para BUSINESS INTELLIGENCE, ¿sabes porque?
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PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS
  • Replicación de datos basada en eventos y Journals
  • No hay límite en el número de transacciones
  • No afecta el rendimiento de sistemas iSeries, AS/400, System i
  • Replicación Snapshot para carga masiva de datos de alto rendimiento
  • Solución no invasiva, no instala agentes o componentes en los sistemas de bases de datos
  • Amplio soporte para ambientes en Cloud
  • APIs abiertas para integrar Syniti Data Replication al interior de arquitecturas o soluciones de terceros
  • Completo registro de actividades y accesibilidad
  • Creación automática de tablas en el destino
  • Solución 100% gráfica, sin necesidad de programación
  • Implementación rápida y transparente

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