Replicación de datos para PostgreSQL

Syniti Data Replication (Anteriormente DBMoto) es la solución ideal para integrar información en tiempo real entre PosgreSQL y bases de datos heterogéneas. Permitiendo mover información en tres formas de replicación Refresh, Mirroring y Synchronization desde y hacia PostgreSQL.

Las cualidades de integración heterogénea de Syniti Data Replication permite replicar sus bases de datos PostgreSQL con bases de datos de otros fabricantes, como IBM DB2, SQL Server, Sybase, IBM Informix, MySQL, etc.

Syniti Data Replication permite también replicar datos desde sistemas Legacy, permitiendo migrar o integrar sus datos históricos con sus bases productivas o sistemas de Inteligencia de Negocios, Data warehouse o Data marts.

Con Syniti Data Replication usted podrá sincronizar múltiples bases de datos PostgreSQL, entregando una alternativa para mantener copias actualizadas de su datos en múltiples bases de datos simultáneamente.

Versiones soportadas por PostgreSQL:

• PostgreSQL v 8.x - Superior

Descargue una presentación de Syniti Data Replication

Principales características:

• Replicación de datos PostgreSQL a través de Triggers o Log Transaccional
• Soporta PostgreSQL sobre todas las plataformas
• Soporte para ambientes Cluster
• Soporte para ambientes en Cloud
• Verifer™, Solución integrada para auditoria de datos
• Producto no invasivo, no instala agentes o componentes en los sistemas de bases de datos
• APIs abiertas para integrar Syniti Data Replication al interior de arquitecturas o soluciones de terceros
• Completo registro de actividades y accesibilidad
• Creación automática de tablas en el destino
• Solución 100% gráfica, sin necesidad de programación de código
• Implementación rápida y transparente

Bases de Datos Soportadas

Tres tipos de replicación de datos para PostgreSQL

• Refresh (Snapshot): Lee todos los datos, aplica las reglas de mapeo definidas por el usuario y escribe el resultado en la base de datos de destino.
• Mirroring (CDC): Replicación transaccional desde origen a destino utilizando tecnología CDC, basado en manejo de logs transaccionales.
• Synchronization: Usa el manejo de logs transaccionales y la resolución automática de conflictos para mantener múltiples bases de datos sincronizadas bidireccionalmente.